另外，大数据还能够提供咨询服务。比如，美国硅谷有个专门研究气候的公司，它从美国气象局等部门的数据库中获得几十年的天气数据，将各地的降雨、气温、土壤状况、农作物产量做成精密的图表，从而预测各个农场的来年产量，并以此为据向农户出售个性化的保险，最后取得了良好的经济效益。
大数据的运用是十分广泛的，在我们的生活中便有很多体现。据统计，在2013年，仅北京市的公交一卡通每年就能产生4000万条刷卡记录，通过分析这些数据，有助于优化设计城市的公交路线，改进交通服务，提升市民的满意度等。
因此，我们说，互联网的快速发展产生大数据，大数据又反过来驱动互联网各类应用的加速演进。在可以预见的未来，通过对大数据的充分挖掘，将产生更多新的应用，也将催生更多新业态的出现，并为企业的营销工作提供更多的思路。
可见，互联网与大数据的深度融合，在掀起着一场思维变革。这种思维变革重点体现在三个方面：一是改变了小数据时代的随机采样，避免了小数据时代“以偏概全”的不足，开启了人们市场研究中的全数据模式，即“样本=总体”，我们所具备的信息技术，已经允许我们对海量的数据进行全部的储存与分析；二是在精确性的基础上，我们日益发现数据分析结果的复杂性，即数据分析的结果，不再是单纯地体现一个目的，而是呈现出多个结果，这更符合事物复杂性的本来特点；三是我们不再拘泥于必然的因果关系，而是探知事物之间的相关关系。